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基于上下文相关的最大概率汉语自动分词算法
基于上下文相关的最大概率汉语自动分词算法
作者:
金瑜
陆启明
高峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
上下文相关
汉语自动分词
分词统计模型
摘要:
提出了一种新的汉语自动分词算法,其主要思想是通过前后两次对文章的扫描来解决分词过程中出现的交叉歧义问题,介绍了一种新的有效的字段切分算法,它能够排除类似穷举算法中冗余的单字词的切分可能.
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文献信息
篇名
基于上下文相关的最大概率汉语自动分词算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
上下文相关
汉语自动分词
分词统计模型
年,卷(期)
2004,(16)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
146-148
页数
3页
分类号
TP319
字数
5123字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高峰
合肥工业大学理学院
49
374
11.0
16.0
2
陆启明
中国科学技术大学近代物理系
4
36
1.0
4.0
3
金瑜
合肥工业大学理学院
1
34
1.0
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
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汉语自动分词
分词统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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