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摘要:
信息过滤技术是当前研究的热点.该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数.
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关键词云
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文献信息
篇名 信息过滤模型的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息过滤 向量空间模型 布尔逻辑模型 概率推理模型 模糊集 隶属函数
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TP393
字数 1899字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培玉 山东师范大学计算机系 126 1276 18.0 27.0
2 耿长欣 山东师范大学计算机系 3 94 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
向量空间模型
布尔逻辑模型
概率推理模型
模糊集
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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