基于贝叶斯方法的网络信息过滤技术研究

• 作者: 吴绍兵
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 网络信息过滤 用户模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP393
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.05.016

摘要

随着计算机和网络技术的发展,网络上的信息越来越多,如何在短时间内查询到符合自己需求的有用信息,是每一个网络用户非常关心的问题.信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题,信息的筛选和过滤是对信息按照预先确定的标准进行分类.本文在分析大量网络信息的基础上,利用贝叶斯方法进行研究,提出一个基于贝叶斯统计分析的信息过滤模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍兵	云南警官学院信息网络安全学院	16	82	5.0	8.0