一个医学图像分类器的设计

• 作者: 周明全 孙蕾 李丙春 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数网络 图像分类 模拟退火算法 医学图像 乳腺X线照片
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.072

摘要

提出了一个基于径向基函数网络的医学图像分类器.该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分.在网络构造上,文章采用了自适应的网络结构调整技术,提高了网络的泛化能力,同时,在网络权值调节上采用了具有全局优化的模拟退火算法,避免了陷入局部极小的缺陷.实验结果表明,该模型系统达到了76.6%的准确率,辅助系统可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机系	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学计算机系	281	4166	30.0	49.0
3	孙蕾	西北大学计算机系	11	103	6.0	10.0
4	李丙春	西北大学计算机系	14	225	8.0	14.0