基于SOM算法实现的文本聚类

• 作者: 张毓敏 谢康林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 自组织特征映射算法 向量
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 75-76,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.029

摘要

以自组织特征映射(Self-organizing map,SOM)算法作为理论基础,实现了对文本文档的聚类,并且给出了相应的类别标注,同时对聚类的准确度进行了评价,由于准确度较低而后提出了把tf@idf计算词权重的方法应用到SOM算法的输入文本向量中去,因此提高了聚类的平均准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康林	上海交通大学计算机科学与工程系	68	997	17.0	29.0
2	张毓敏	上海交通大学计算机科学与工程系	3	61	2.0	3.0