利用决策树实现包过滤的关键技术

• 作者: 李春艳 杨永田
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 包过滤 规则 决策树 可递增性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.017

摘要

把决策树分类器引入包过滤技术当中,改变了传统的顺序检索包过滤的方法.以增加预处理时间为代价,提高了数据包的过滤速度.该文对决策树分类器的建树算法、搜索算法以及可递增性等关键技术进行了研究,并通过仿真实例和性能分析表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永田	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	94	1328	18.0	33.0
2	李春艳	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	9	135	5.0	9.0