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摘要:
BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法.文章针对该算法在聚类精度和效率方面存在的不足,在原有算法的基础上进行了改进,提出了可变多阈值聚类特征树方法,实现了基于该方法的聚类分析器,最后将该算法应用于图像分割技术当中,验证算法的有效性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 多阈值BIRCH聚类算法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类特征 聚类特征树 B+树 条目
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-176,195
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 5033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于忠清 青岛大学软件技术研究所 25 151 6.0 11.0
2 邵峰晶 青岛大学信息工程学院 54 396 11.0 18.0
3 张斌 青岛大学信息工程学院 70 406 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类特征
聚类特征树
B+树
条目
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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