多阈值BIRCH聚类在相控孔隙度预测中的应用

• 作者: 孙歧峰 李洪强 柳瑶 段友祥
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 岩相 多阈值 BIRCH聚类 岭回归 孔隙度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 379-388
• 页数: 10页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.02.017

摘要

岩相及孔隙度预测在油气勘探中非常重要,为此,提出一种基于多阈值BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)聚类的岩相预测方法,并以此为基础利用岭回归算法预测孔隙度.首先,根据地震波阻抗数据分布规律启发武设定初始阈值,根据簇之间体积的不一致性,动态增加阈值,使用Agglom-erative算法进行全局聚类以划分岩相;然后,以井点处孔隙度和地震波阻抗数据为输入,在同一岩相内采用改进的岭回归方法预测孔隙度.模型实验表明,多阈值BIRCH聚类方法具有良好的稳定性和较高的计算效率,岩相划分准确.实际数据结果表明,该方法能够准确预测孔隙度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪强	中国石化胜利油田工程有限公司钻井工艺研究院	2	16	1.0	2.0