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摘要:
该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法,且采用交叉验证的方法得到模板,并将其运用到蛋白质结构类分类当中.实验表明:该文算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于多支持向量机的DT算法研究及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 决策模板 支持向量机 分类器融合 交叉验证 蛋白质结构类
年,卷(期) 2004,(18) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-84,143
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 张绍武 西北工业大学自动控制系 66 809 14.0 26.0
4 王海瑜 西北工业大学自动控制系 4 48 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策模板
支持向量机
分类器融合
交叉验证
蛋白质结构类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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