一个基于朴素贝叶斯方法的web文本分类系统:WebCAT

• 作者: 余芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯分类 特征选择 互信息 TFIDF
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.064

摘要

如果缺乏好的对文本自动进行索引及摘要的工具,要从Internet浩瀚的文本中检索有用信息是很困难的.因此,文本分类成为信息检索(Information Retrieval)的重要组成部分.朴素贝叶斯分类是应用统计理论进行文本分类的有效方法之一.该文结合web文本的特点使用朴素贝叶斯分类器实现了一个web文本分类系统WebCAT,并获得了很好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余芳	暨南大学计算机科学与技术系	7	112	3.0	7.0