基于计算机视觉的农产品形状分级研究

• 作者: 王雅琴 高华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图象处理 农产品轮廓 模式识别 傅立叶描述子 欧几里德距离
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.073

摘要

计算机视觉在农产品分级和品质检测领域中的应用越来越广.但由于水果等农副产品的形状不规则,如何准确地用较少的特征值定量描述农产品形状,是目前研究的重要课题之一.该文在分析了现有农产品形状描述方法的基础上,提出了采用傅立叶半径描述子对农产品图像轮廓进行描述和分类的方法.并给出了利用半径描述子计算图像区域面积以及利用欧几里德距离判定边界相似度的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高华	山东农业大学信息技术与工程学院	21	233	9.0	15.0
2	王雅琴	山东农业大学信息技术与工程学院	22	195	8.0	13.0