基于高斯混合模型的乐器识别方法

• 作者: 张奇 苏鸿根
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 乐器识别 话者识别
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 133-134,173
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.18.051

摘要

传统的乐器识别方法采用的是树型分类方法,这种方法分类过程比较繁琐,而且精度不高.该文把话者识别的方法应用到乐器识别之中,采用模式识别的方法实现对乐器的识别.采用MFCC系数和它的一阶导数作为音品的声学特征,分别对6种管弦乐器建立高斯混合模型.在识别过程中,首先假设各乐器的先验概率相同,根据高斯混合模型得出的后验概率确定待识别乐器所属的种类.实验表明这种识别方法十分有效,取得了较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏鸿根		41	1002	12.0	31.0
2	张奇		92	1458	22.0	34.0