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摘要:
根据语音的发音特点,论文提出了一种在噪音环境中检测语音信号的参数--频能比(FER),并且提出一种基于该参数的端点检测算法,实验表明该算法能够在信噪比较小的情况下,准确地检测出语音信号.通过对三种不同的端点检测算法的比较,笔者发现基于频能比的端点检测算法在环境噪音比较强的情况下可以有效地提高语音信号的识别率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于频能比的端点检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 端点检测 频能比 语音识别
年,卷(期) 2004,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP301
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.31.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王守觉 中国科学院半导体所神经网络实验室 98 2686 26.0 49.0
2 苑海涛 2 18 2.0 2.0
3 郭继云 中国科学院半导体所神经网络实验室 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端点检测
频能比
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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