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摘要:
遗传算法具有独有的特性,它采用选择、交叉和变异等策略,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱方法,因而适用于处理各种复杂问题.由于自由曲面的不规则性,自由曲面最短距离是CAD/CAM领域一个最重要的研究课题之一,也是一个难题.文章基于自由曲面的特性,在遗传算法中引入新的特殊个体,通过大量的计算与分析,提出了求自由曲面之间最短距离的一种新的改进遗传算法,并给出了计算实例,效果显著.
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文献信息
篇名 自由曲面之间最短距离的一种新的改进遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 自由曲面 最短距离 遗传算法 特殊个体 全局优化
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 O39|O221.2
字数 1985字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆标 浙江大学数学系科学与工程计算研究所 22 196 8.0 13.0
2 任红民 杭州广播电视大学信息工程系 10 113 4.0 10.0
3 毕惟红 浙江大学数学系科学与工程计算研究所 5 46 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自由曲面
最短距离
遗传算法
特殊个体
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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