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摘要:
该文详细分析了运用自适应最小二乘法捕捉和提取影像中人物动作行为的实验过程.并通过实验总结出线性预测,迭代调整,恢复丢失特征点等方法,并对自适应最小二乘法进行了改进.实验结果已经应用于新加坡南洋理工大学对影像中的个体动作进行动画复原的项目中,对于其它图像处理应用领域也有广阔的应用前景.
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动态跟踪捕捉技术在 VR 影像中的应用研究
动作捕捉技术
虚拟三维空间
VR影像
影像合成
基于图像视觉特征的体育训练错误动作捕捉
图像视觉特征
错误动作捕捉
信号特征
特征向量
坐标点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 捕捉与提取影像片断中的人物动作
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征点 标准化互相关 自适应最小二乘法 线性预测 迭代调整
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44,77
页数 4页 分类号 TP391
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建忠 南开大学计算科学与技术系 36 295 11.0 15.0
2 徐敬东 南开大学计算科学与技术系 46 394 11.0 18.0
3 金宇 南开大学计算科学与技术系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
标准化互相关
自适应最小二乘法
线性预测
迭代调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
总被引数(次)
390217
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