基于SOFM的遥感图像的机场区域变化检测

• 作者: 吴秀清 王建将 管新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 图像分割 神经网络 多边形近似
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 183-185,191
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.24.056

摘要

文章提出了一种新的针对遥感图像机场感兴趣区域变化检测的方法,该方法采用自组织特征映射神经网络对图像进行分类,结合感兴趣区域位置定位结果,利用区域生长分割出感兴趣区域.通过图像间差值,从而获得差异,并利用形状分析的方法对检测出的变化给出了解释.该方法消除了非感兴趣区域变化造成的虚警,克服了多幅图像由于摄取时间和摄取环境的差异造成的影响,提高了检测率.实验表明该文提出的方法具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	管新	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	9	1.0	1.0
3	王建将	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	11	2.0	2.0