基于负熵极大的独立分量分析方法

• 作者: 方滨 沈毅 申丽岩
• 来源期刊: 中北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 负熵
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.7
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2005.06.002

摘要

独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲源分离技术(Blind Source Separation,BSS).本文介绍了独立分量分析的基本理论,用基于最大熵原理的对负熵的估计方法得出了ICA的目标函数,并介绍了基于负熵极大的FastICA算法.MATLAB仿真试验表明:该算法可以较好地分离混合声音信号,具有良好的稳定性,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈毅		2	30	2.0	2.0
2	申丽岩	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	42	2.0	2.0
3	方滨		1	26	1.0	1.0