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摘要:
在分析均方根B样条模型在实现输出概率密度函数最优跟踪控制时存在的问题的基础上,提出了将最优跟踪控制转化为非线性状态约束下的跟踪误差最优调节器,然后依据非线性状态约束和系统模型的特点分别设计了鲁棒变结构控制器及非线性观测器,并利用误差补偿控制来保证非线性观测器误差的有界性.仿真结果表明了提出的转换控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 输出概率密度函数的最优跟踪控制:均方根B - 样条模型
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 动态随机系统 概率密度函数 B样条模型 状态约束 变结构控制 误差补偿控制
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 369-376
页数 8页 分类号 TP13
字数 7904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 中国科学院自动化研究所 143 1658 22.0 34.0
3 周靖林 中国科学院自动化研究所 3 60 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态随机系统
概率密度函数
B样条模型
状态约束
变结构控制
误差补偿控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导