多传感器目标识别系统的特征优化方法

• 作者: 倪国强 牛丽红
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 特征优化 目标识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 420-423,426
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.03.029

摘要

来自多传感器的目标特征往往是高维数的,并且包含了更多的冗余信息和噪声.为了减小数据获取的代价,提高目标识别器的性能和效率,提出了基于遗传算法(GA)的多传感器目标识别系统特征优化方法.将遗传算法与神经网络目标分类器结合,通过识别结果的反馈信息,控制GA的遗传进化方向,从而实现特征优化.为了克服遗传算法的未成熟收敛问题,提出了相关选择与自适应遗传算子相结合的改进遗传算法. 仿真实验结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学光电工程系	203	3505	29.0	52.0
2	牛丽红	深圳大学光电子学研究所	22	163	8.0	11.0