基于凸优化理论的多传感器目标识别技术

• 作者: 司锡才 李一兵 杨慧 林云
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器目标识别 凸优化理论 对数罚函数算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 513-518
• 分类号: TN301.6
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.04.018

摘要

针对证据理论计算复杂度高、无法处理具有冲突的传感器报告、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了利用凸优化理论来建立新的多传感器目标识别模型.根据传感器报告的特点,引入传感器可信度因子,构造了多传感器目标识别的代价函数,并且通过分解代价函数,将多传感器目标识别问题转换为凸二次优化问题.引入"惩罚因子",提出了利用对数罚函数法求解该问题的方法和步骤.理论分析和仿真结果表明,该识别模型能够实时高效地识别目标,并且较之证据理论具有更好的识别能力、更强的鲁棒性和更广泛的适用性,在多传感器目标识别中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才	哈尔滨工程大学信息技术研究所	184	1584	21.0	30.0
2	李一兵	哈尔滨工程大学信息技术研究所	169	811	14.0	20.0
3	林云	哈尔滨工程大学信息技术研究所	46	204	7.0	12.0
4	杨慧	哈尔滨工程大学信息技术研究所	8	33	4.0	5.0