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摘要:
本文研究了基于双谱估计的渔探仪水下目标信号的特征提取方法.利用高阶谱来提取水下目标特征能有效的抑制信号的高斯噪声,不受假设目标信号为高斯分布的限制,并且能有效提取渔探仪所采集到的水下目标信号的非高斯特征分量.在提取了水下目标信号的双谱特征的基础上,利用BP神经网络对五类水下目标信号的双谱特征进行分类,得到了较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于渔探仪的目标双谱特征提取
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 渔探仪 双谱 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 367-369,372
页数 4页 分类号 U666.7
字数 1422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2005.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨士莪 哈尔滨工程大学水声工程学院 66 603 14.0 22.0
2 于铭 哈尔滨工程大学水声工程学院 6 25 3.0 4.0
3 陈楚 哈尔滨工程大学水声工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
渔探仪
双谱
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导