多维组合预测的贝叶斯极大似然估计

• 作者: 杨松华 陆宜清
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多维组合预测 贝叶斯极大似然估计 协方差阵
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: O212
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2005.03.023

摘要

为了实际预测的需要,提出了多维组合预测问题,即若干单项多维预测的变权组合预测.在各单项预测无偏且服从正态分布前题下,求出了p时刻预测向量Xp的先验分布密度和后验分布密度.利用主观先验信息、预测信息和样本信息,运用贝叶斯估计方法,得到了Xp的贝叶斯极大似然估计,其权重随时刻p的改变而改变.本方法充分利用了多维变量间的相关信息,进一步提高了预测的科学性和有效性,体现了对样本信息和预测信息的进一步综合应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆宜清	郑州牧业工程高等专科学校人文与基础科学系	22	50	3.0	6.0
2	杨松华	郑州大学数学系	22	69	6.0	7.0