联合最大似然贝叶斯信道估计

• 作者: 沈壁川 申敏 郑建宏
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然方法 贝叶斯信道估计 噪底 Teager-Kaiser滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 545-548
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.53
• 语种: 中文

摘要

在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降.研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最大似然贝叶斯信道估计.计算机仿真结果和分析表明这种方法在较高和较低的信噪比情况下,提高了信道估计和联合检测的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈壁川		4	6	2.0	2.0
2	申敏		8	11	2.0	2.0
3	郑建宏		11	18	3.0	3.0