神经网络传播模型的设计与应用

• 作者: 孙鹏 杨大成 韦再雪
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 传播模型 无线传播 传播预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 47-49,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2005.02.016

摘要

传播模型是网络规划的基础之一,其对路径损耗的准确预测能力从一定程度上决定了网络规划的质量.在工程中得到广泛应用的经典传播模型在预测本地无线环境引起的路径损耗方面存在不够准确的缺点.提出了一种以人工神经网络为核心的自适应传播模型, 通过利用现网路测数据对神经网络进行训练,充分利用神经网络所具备的高度非线性映射能力和自适应性,使其具备根据本地无线环境特征准确预测传播损耗的能力.实验表明,基于神经网络的传播模型对本地无线环境引起的路径损耗预测的准确性比经典模型更好,并且其适用性也较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大成	北京邮电大学电信工程学院	249	1887	23.0	31.0
2	孙鹏	北京邮电大学电信工程学院	23	76	5.0	7.0
3	韦再雪	北京邮电大学电信工程学院	20	76	5.0	7.0