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摘要:
详细分析了AGV导航系统的基本行为,并建立了避障行为、目标跟踪行为、沿墙壁行驶行为和紧急停止行为的模糊规则.在此基础上,构建基于多传感器的行为融合的导航系统,并用模糊神经网络对上述规则进行学习,仿真结果表明该行为融合可获得很好的导航效果.
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文献信息
篇名 基于多传感器行为融合基础上的AGV导航研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 AGV 行为融合 导航 模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 1939-1943
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.08.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖本贤 合肥工业大学自动化研究所 94 939 18.0 27.0
2 张松灿 合肥工业大学自动化研究所 7 139 5.0 7.0
3 刘海霞 合肥工业大学自动化研究所 4 118 4.0 4.0
4 赵明阳 合肥工业大学自动化研究所 4 74 4.0 4.0
5 齐东流 合肥工业大学自动化研究所 4 118 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
AGV
行为融合
导航
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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