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摘要:
传统均值滤波和中值滤波对高斯型噪声和椒盐型噪声有着不同的滤波特性.实际滤波时,由于图像往往会受到两种不同性质噪声的同时干扰,因此,单独采用中值滤波或均值滤波都不会达到最好的去噪效果,为了能同时对两种不同性质的噪声进行滤除,现提出了一种新的混合滤波算法,该算法首先利用局部阈值把受高斯型噪声污染的像素和受脉冲型噪声污染的像素区别开来,然后对受高斯噪声污染的像素采用均值滤波算法,而对受椒盐噪声污染的像素则采用中值滤波算法进行去噪.仿真结果证明,该方法更具有实用性和有效性.
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文献信息
篇名 图像去噪混合滤波方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 均值滤波器 中值滤波器 混合滤波器 隶属度函数
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 332-337
页数 6页 分类号 TP391
字数 4784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关新平 燕山大学电气工程学院 166 2413 25.0 41.0
2 唐英干 燕山大学电气工程学院 27 692 13.0 26.0
3 赵立兴 燕山大学电气工程学院 11 406 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波器
中值滤波器
混合滤波器
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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