基于BP神经网络的数据融合方法

• 作者: 沈飞 郭军
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 固体火箭发动机试验 神经网络 BP遗传算法 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 63-65,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2005.05.022

摘要

数据融合技术是一种用途广泛的数字信号及信息处理方法,它通过对大量的数据进行处理提纯,得到一组直观有效的数据,为进一步处理和判断控制提供精确的数据依据.本文通过分析比较,验证了BP神经网络数据融合方法在发动机的多套冗余数据融合处理中的可行性和效果.实践表明:神经网络BP算法数据融合方法可有效提高数据的可信度.