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摘要:
文中利用B样条神经网络可以逼近连续函数的良好性质,构造合适的网络模型从而得到相对分子质量分布模型的线性表示方法,根据最优化方法中的梯度法,求得最优控制序列.应用在苯乙烯聚合反应的仿真实验中,收到了很好的控制效果,证明了方法的可行性.
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B样条神经网络
分子量分布
建模
控制
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分子量分布
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用B样条神经网络控制聚合物相对分子质量分布新方法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相对分子质量分布 控制 神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TQ311
字数 2146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2005.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹柳林 北京化工大学信息科学与技术学院 59 516 13.0 20.0
2 吴海燕 北京化工大学信息科学与技术学院 23 173 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
相对分子质量分布
控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
总被引数(次)
27609
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