基于神经网络的异常入侵检测系统

• 作者: 吴晓南 房鼎益 李元兵 陈晓江
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 BP神经网络 程序行为
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 1648-1651
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.09.042

摘要

针对神经网络检测器本身的网络结构和算法进行改造可获得好的性能,但无法从根本上解决误报率和漏报率等问题,通过对程序行为的深入研究,对程序行为进行动态建模,提出了一个应用BP神经网络检测器针对程序行为异常的入侵检测模型,从而更准确地发现程序行为的异常.通过Apache服务器为例论证其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鼎益	西北大学计算机科学系	124	1289	16.0	31.0
2	陈晓江	西北大学计算机科学系	65	696	13.0	25.0
3	吴晓南	西北大学计算机科学系	14	121	6.0	10.0
4	李元兵	西北大学计算机科学系	1	5	1.0	1.0