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摘要:
根据流量特徵预测其到达速率是基于测量的网络控制机制的关键问题。本文研究了基于最小均方(Least Mean-Square,LMS)自适应滤波器对自相似流量进行速率预测的方法。通过分析对不同实际流量记录和仿真流量的预测结果,发现该方法不但减小了采用指数加权平均估计带来的计算复杂度,而且其滤波器系数自适应特性可以有效地跟踪流量的高度变化,从而更加准确地估计流量速率。此外,实验还得出了用LMS自适应滤波器进行流量预测的几个基本参数。
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文献信息
篇名 基子自适应泸波器理论的自相似流量预测
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 流量预测 自相似 自适应滤波器
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-49
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪其进 东南大学计算机科学与工程系 10 118 6.0 10.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
流量预测
自相似
自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
1576
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