基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将支持向量机运用到储层厚度估计中,利用地震属性及少量测井作为学习样本进行储层预测.通过引入窗口核函数,准确地反映了不同深度的地质信息.通过实例将支持向量机预测结果与BP网络预测结果进行比较,结果表明该方法有效可靠,预测精度高,可很好地解决BP网络方法中无法避免的局部极值问题.
推荐文章
支持向量机方法在油气储层参数预测中的应用
向量机算机
非线性
拟合
地层参数
地震解释
预测
应用支持向量机方法预测储层敏感性
测井解释
储层敏感性
储层预测
粘土矿物
支持向量机
BP神经网络
支持向量机在致密砂岩储层孔隙度预测中应用
致密砂岩
测井参数
孔隙度预测
支持向量机
基于储层分类的支持向量机渗透率预测
测井评价
支持向量机
渗透率
储层分类
流动层带指标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 支持向量机在储层厚度预测中的应用
来源期刊 勘探地球物理进展 学科 地球科学
关键词 支持向量机 地震属性 窗口核函数 BP网络
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 应用实例
研究方向 页码范围 422-424,431
页数 4页 分类号 P631.4
字数 3261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘叶玲 西安科技大学基础部 17 163 6.0 12.0
2 张彦周 西安科技大学基础部 1 29 1.0 1.0
3 谢宝英 西安交通大学理学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (66)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (96)
二级引证文献  (142)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
1999(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2009(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2010(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2011(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2012(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2015(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2016(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
地震属性
窗口核函数
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘探地球物理进展
双月刊
chi
出版文献量(篇)
905
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12839
论文1v1指导