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支持向量机在储层厚度预测中的应用
支持向量机在储层厚度预测中的应用
作者:
刘叶玲
张彦周
谢宝英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
地震属性
窗口核函数
BP网络
摘要:
将支持向量机运用到储层厚度估计中,利用地震属性及少量测井作为学习样本进行储层预测.通过引入窗口核函数,准确地反映了不同深度的地质信息.通过实例将支持向量机预测结果与BP网络预测结果进行比较,结果表明该方法有效可靠,预测精度高,可很好地解决BP网络方法中无法避免的局部极值问题.
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文献信息
篇名
支持向量机在储层厚度预测中的应用
来源期刊
勘探地球物理进展
学科
地球科学
关键词
支持向量机
地震属性
窗口核函数
BP网络
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
应用实例
研究方向
页码范围
422-424,431
页数
4页
分类号
P631.4
字数
3261字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘叶玲
西安科技大学基础部
17
163
6.0
12.0
2
张彦周
西安科技大学基础部
1
29
1.0
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3
谢宝英
西安交通大学理学院
1
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地震属性
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
勘探地球物理进展
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
905
总下载数(次)
0
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