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摘要:
针对大迟延非线性系统,设计了一种基于神经网络和内模控制理论的控制系统.系统结构为串级,内回路采用常规比例控制;外回路采用神经网络内模控制.辨识器和控制器均采用3层BP网络实现,并用加入动量项的BP算法来训练网络.以电厂主汽温对象为例对系统进行多种负荷下的仿真验证,结果表明,所设计的系统在模型变化时具有较好的控制品质和鲁棒性及抗干扰性,明显优于常规主汽温控制系统.
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文献信息
篇名 神经网络内模控制及其在大迟延系统中的应用
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 内模控制 大迟延系统
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 控制与动力工程
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP13
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马平 华北电力大学控制科学与工程学院 66 1290 17.0 35.0
2 王瑞 华北电力大学控制科学与工程学院 7 188 5.0 7.0
3 杜海莲 华北电力大学控制科学与工程学院 3 174 3.0 3.0
4 刘希念 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
内模控制
大迟延系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
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