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摘要:
研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.
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文献信息
篇名 基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究
来源期刊 新乡师范高等专科学校学报 学科 工学
关键词 自组织特征映射 神经网络 专家系统 神经元 权值
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于子翊 8 52 4.0 7.0
2 茹蓓 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
神经网络
专家系统
神经元
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡师范高等专科学校学报
双月刊
1008-7613
41-1258/G4
河南省新乡市金穗大道东段
出版文献量(篇)
2349
总下载数(次)
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