基于ANN-GA的注塑参数优化系统及其应用

• 作者: 郑生荣
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 注塑 参数 优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: TQ320.16
• 字数: 419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2005.01.007

摘要

在以人工智能技术为基础的注塑工艺参数优化系统的开发方面进行了研究.构建了以混合神经网络与遗传算法方法为基础,并结合CAE技术的参数优化系统,编制了应用程序.通过工程实例,将参数优化系统的预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析,显示出优化系统的稳定性和可靠性;优化结果与CAE模拟结果及实验验证的结果具有一致性.证明优化结果是正确的,表明基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统具有工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑生荣	南昌工程学院机电工程系	4	57	3.0	4.0