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摘要:
应用G98W程序包中的AM1方法,对43种卤代甲烷分子进行优化计算,所得量化参数作为支持向量机的输入向量与ΔfHθm进行建模,并与反向传播人工神经网络相比较,用留一法交叉校验对实验值进行预测.结果表明,支持向量机所建模型预测值具有良好的泛化能力,可用于卤代甲烷其他理化性质的预测.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的卤代甲烷ΔfHθm模型的构建
来源期刊 青海大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 支持向量机 AM1量化参数 卤代甲烷 标准摩尔生成焓
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 O623.71|TP317
字数 2310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8996.2005.04.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 青海民族学院化学系 17 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
AM1量化参数
卤代甲烷
标准摩尔生成焓
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-8996
63-1042/N
青海省西宁市宁大路251号
chi
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