基于支持向量机的任务调度模型

• 作者: 牟式标 金伟健
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 MapReduce 支持向量机 Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 81-84,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

云计算框架大大改进了并行算法的实现难度,但是大部分算法有其局限性.介绍了MapReduce(映射化简)的基本实现原理和调度模型的缺陷,提出了基于支持向量机的的MapReduce进化算法,并给出了基本模型及实现.运用Hadoop云计算平台进行了仿真验证,实验结果表明,基于支持向量机的MapReduce计算框架在候选云节点的调度分配的准确性上有明显提高,并且加快了数据迭代的效率.