基于支持向量机的服装号型推荐模型建立

• 作者: 丁永生 毛连忠 郝矿荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服装号型 支持向量机 合身度 号型归档 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5374字
• 语种: 中文

摘要

消费者网上购衣需要一种方便有效的服装号型推荐方法,为此提出了一种基于支持向量机的服装号型推荐模型,以解决消费者在选购服装尺寸上遇到的困难.首先根据人体的数据信息与服装对应型号的数据信息,定义舍身度评价函数来得到不同体型的人适合的号型,从而构建一个号型归档数据库.实验结果表明采用基于支持向量机的分类方法对比采用BP神经网络模型的方法进行模型推荐的准确率更高,由此证明选择支持向量机模型更适合服装号型的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
2	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
3	毛连忠	东华大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0