多环芳烃致癌活性的支持向量机分类模型

• 作者: 祁正兴
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 支持向量机 多环芳烃 双区理论 留一交叉校验法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: O625.15
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2005.04.021

摘要

采用留一交叉校验法,分别用支持向量分类法、反向传播人工神经网络和K最近邻法对72个多环芳烃类化合物致癌活性构建分类模型,并作比较.其错分样本数及预报准确率分别为:7、28和22个;90.28%、61.11%和69.44%.实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和较好的鲁棒性,能够用于多环芳烃致癌活性的分类和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁正兴	青海民族学院化学系	37	151	6.0	10.0