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摘要:
在生物医学科学领域,临床生物统计学家长期以来占有举足轻重的地位。他们完成的复杂计算决定临床试验中化台物的命运。试验(包括药物试验)发现统计学家一般说来只是利用比较简单的方法分析数据。可以应用于生物制药解决方案的统计软件开发公司Insightful总裁Michael O’Connell认为,这种反差鲜明的时代正在走向终结。
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文献信息
篇名 微阵列和质谱数据分析趋势
来源期刊 生物技术世界 学科 医学
关键词 微阵列数据分析 质谱数据分析 发展趋势 临床生物统计学 统计分析工具软件
年,卷(期) 2005,(02M) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44
页数 1页 分类号 R311
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研究主题发展历程
节点文献
微阵列数据分析
质谱数据分析
发展趋势
临床生物统计学
统计分析工具软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术世界
月刊
1674-2060
11-5672/Q
大16开
北京海淀区学院南路86号
2007
chi
出版文献量(篇)
10646
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50
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