基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于小波分析与人工神经网络提出一种小波网络模型,模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力,预测精度较好.在清江隔河岩水库年、月径流中长期预测中,得到满意的结果.
推荐文章
基于IHA-RVA法的隔河岩水库下游水文情势分析
IHA-RVA法
生态水文
水文改变度
隔河岩水库
清江隔河岩水库泥沙计算分析
非均匀沙数学模型
淤积形态
泥沙计算
库容损失
泥沙冲淤
隔河岩水电站
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波网络模型在隔河岩水库径流预测中的应用
来源期刊 湖北水力发电 学科 工学
关键词 小波分析 小波网络模型 径流 中长期预测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 工程水文
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TV7
字数 2010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3354.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文圣 四川大学水电学院 110 3121 29.0 53.0
2 曹学伟 1 6 1.0 1.0
3 雷丹发 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (29)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (10)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
小波网络模型
径流
中长期预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与新能源
月刊
1671-3354
42-1800/TV
16开
武汉大学工学部
1987
chi
出版文献量(篇)
4053
总下载数(次)
7
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导