基于T-S模型的冷凝器污垢预测

• 作者: 樊绍胜 王耀南
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷凝器 污垢预测 T-S模型 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9|TK268
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.01.032

摘要

针对冷凝器的周期性结垢过程以及工况参数的动态变化,提出了一种冷凝器污垢预测的新方法.该方法将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用两个T-S模糊模型分别描述软垢和硬垢的变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.根据此方法,进行了现场试验, 试验结果表明:与渐近污垢模型及改进的渐近污垢模型相比,该方法能够有效地处理冷凝器的周期性结垢现象,并在冷凝器工况参数变化时仍然取得较满意的预测精度.该方法的成功应用为冷凝器最优清洗机制的建立奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	樊绍胜	长沙理工大学电气与信息工程学院	51	338	11.0	16.0