基于决策树的入侵检测的实现

• 作者: 陈文
• 来源期刊: 安徽技术师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 入侵检测 分类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8772.2005.05.005

摘要

决策树是分类的常用方法.该文针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现.并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究.实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文	铜陵学院计算机系	18	80	5.0	8.0