基于改进决策树算法的入侵检测方法

• 作者: 姜潇蔚 王勇
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 流量识别 决策树 平衡因子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 473-477
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3366字
• 语种: 中文

摘要

针对异常检测技术中C4.5算法属性选择偏向具有更多数值属性的问题,提出基于改进决策树算法的入侵检测方法.通过添加平衡因子及融合数学极限思想,利用属性的数量确定平衡因子,同时利用洛必达法则对计算进行简化,重新设计信息增益率计算方法,优化了属性选择机制,改善了原算法中的属性选择偏向多数值属性的现象.实验结果表明,基于改进决策树算法对流量识别具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	178	1032	16.0	23.0
10	姜潇蔚	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	2	1.0	1.0