混沌时间序列预测与目标检测

• 作者: 刘瑞平 沈福民
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 RBF神经网络 非线性预测 目标检测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 327-331
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2005.06.002

摘要

首先介绍了混沌的基本特性,然后利用混沌时间序列对RBF(Radial Basis Function)神经网络进行训练,用训练好的神经网络预测未来的混沌序列的值,最后分别对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的目标进行检测.仿真结果表明,这种方法具有较好的目标检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈福民	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	133	8.0	11.0
2	刘瑞平	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	33	3.0	4.0