应用概率神经网络预测股市的方向变化

• 作者: 李军 韩文蕾
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 预测 股票
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2005.01.018

摘要

预测股票价格的方向变化是一个分类问题,可以有效的指导投资决策,获取投资利润.运用概率神经网络能够有效的进行模式识别,具有训练速度快,可以实时更新数据的优势,因此在金融时间序列的分析预测中有一定的应用价值.通过概率神经网络提供的贝叶斯分类器,应用概率神经网络作用原理,对上证180指数的变化方面进行了预测,结果表明了概率神经网络在预测股标市场的方向变化方面具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	西北工业大学自动化学院	66	565	12.0	21.0
2	韩文蕾	西北工业大学经济研究中心	19	87	6.0	9.0