基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型

• 作者: 张吉刚 梁娜
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: SOM神经网络 灰关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|N941
• 字数: 1875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0143.2009.04.016

摘要

应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁娜	咸宁学院数学与统计学院	33	127	6.0	10.0
2	张吉刚	咸宁学院数学与统计学院	32	137	7.0	10.0