概率神经网络在烤烟产地分类中的应用

• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 概率神经网络 烤烟产地 化学成分
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 作物学
• 页码范围: 534-537
• 页数: 4页
• 分类号: S572|TP183
• 字数: 2630字
• 语种: 中文

摘要

利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测烤烟产地.网络以烤烟的主要化学成分测试数据作为输入,烤烟产地作为输出,对1995年贵州、湖南、山东、河南4省的烤烟进行产地预测.结果表明,概率神经网络能够准确地预测烤烟的产地.