电机故障诊断的多传感器数据融合方法

• 作者: 陈理渊 黄进
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 故障诊断 多传感器 数据融合
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TM307
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.01.012

摘要

电机及其运行环境的复杂性决定了电机故障诊断也非常复杂,尽管随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步,故障诊断技术得到了很大的发展,但是目前的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性.目前诊断技术依然是基于单个参数,如电流、振动、温度、润滑油成分所能携带的故障特征来进行诊断,但是因为模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误.分析了传统故障诊断方法中存在的不确定性,并介绍多传感器数据融合的方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性,同时介绍一个数据融合故障诊断系统(fusion diagnosis system,FDS)的结构模型,并分析这个结构在应用中的关键问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	浙江大学电气工程学院	76	1679	27.0	38.0
2	陈理渊	浙江大学电气工程学院	4	150	3.0	4.0