基于平均检索精度的图像特征融合方法

• 作者: 茹立云 路晶 马少平
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 特征融合 平均检索精度
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理与模式识别
• 页码范围: 1640-1646
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5480字
• 语种: 中文

摘要

在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像不同侧面的内在特性,如何有效地组织和利用这些特征从而提高系统的检索性能是一个值得研究的课题.首先提出了特征互补率的定义,通过计算互补矩阵有指导地选择融合特征集.实验结果表明,互补矩阵能够很好地估计特征之间的补充能力.同时提出了基于平均检索精度的特征线性融合方法,并在一个包含12000张异质图像的大型图像库上与当前图像检索中最常用的几种方法进行了对比实验,结果表明这种方法具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	53	2381	23.0	48.0
2	茹立云	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	5	32	3.0	5.0
3	路晶	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	3	41	3.0	3.0