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摘要:
对于多峰、非线性函数的最优化问题,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法(EEASCE),以最优个体为中心收缩搜索空间,在新的收缩空间上重新初始化群体,提高群体的差异性,进行遗传操作,以避免算法对冗余空间的过多搜索,使得算法收敛到最优解,对标准测试函数的仿真表明,该算法具有精度高,稳健性强的优点.
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文献信息
篇名 基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法
来源期刊 武汉化工学院学报 学科 数学
关键词 空间收缩 种群灭亡 精英 演化算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 O24
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2005.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高飞 武汉理工大学数学系 30 233 8.0 14.0
2 宗志雄 武汉理工大学数学系 8 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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空间收缩
种群灭亡
精英
演化算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
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